Contenidos

1. Métodos empíricos en derecho y economía. Necesidad de usar métodos empíricos en derecho. Ejemplosde pensamiento empírico en derecho: 1) Crimen y castigo: un enfoque económico (Becker) y el modelo de actividad criminal. La oferta criminal; el impacto de la probabilidad y severidad del castigo sobre el crimen registrado. 2) La tasa de rentabilidad de invertir en educación. Medición. Tasas de rentabilidad privada y social. 3) ¿Qué determina la evolución de la productividad laboral? La brecha de productividad laboral en Argentina; factores macro y microeconómicos. 4) El análisis del mercado relevante en las fusiones empresariales. Nociones de causalidad y del análisis cæteris paribus. Estructura de los datos económicos. Sección cruzada y series temporales. Datos de panel. Cuentas nacionales y precios del INDEC. Índices de precios. Metodología de medición de pobreza e indigencia.

2. Elementos de estadística y teoría de la decisión. Estadística descriptiva. Medidas. Fiabilidad y validez. Grupos de tratamiento y de control. Muestreo. Muestreo probabilístico simple, sistemático y estratificado. Muestreo no probabilístico. Sesgo de selección. Tamaño óptimo de la muestra. Relaciones entre variables. Población y muestra. Parámetros de una distribución: media, desviación típica, coeficiente de correlación (Pearson) y coeficiente de correlación de rangos. Correlación y causalidad. Problemas de validez interna y externa. Diseños de investigación. Experimentos verdaderos y cuasi-experimentos. Experimentos naturales en ciencias sociales. Modalidades de recopilación de datos. Confiabilidad y validez del mecanismo de recopilación. Descripción gráfica y numérica de datos. Modo, mediana y media. Medidas de variabilidad. Probabilidad e inferencia estadística. Estimador, intervalo de confianza y p-valores. Potencia del contraste. Hipótesis alternativas. Probabilidades a priori y a posteriori. Regla de Bayes. Variables aleatorias, discretas y continuas. Distribución de probabilidad: binomial y normal. Valores atípicos. Introducción al análisis de regresión. Asociación entre variables. Variables confusivas. Línea de regresión. Regresiones ecológicas y sus limitaciones. Modelo de predicción del salario. Teoría de la decisión: valor presente y valor esperado.

3. Nociones del análisis de regresión. Introducción a la econometría. Regresión simple. Modelo de determinación del salario en función de la educación. Criterio de mínima suma de los errores cuadráticos. Regresión múltiple: inclusión de la experiencia como variable explicativa. Supuestos básicos y propiedades estadísticas de la regresión. Estimador insesgado, consistente y eficiente. Discriminación sobre la Base del Género. Prueba de hipótesis, hipótesis nula y carga de la prueba. Bondad del ajuste. Problemas de variables omitidas y multicolinealidad. Análisis de residuos. Auto-correlación. Criterios de especificación. Interpretación y uso jurídico de los resultados de una regresión. Estadísticos t y prueba de hipótesis. No linealidades. Robustez. Independencia de errores. Errores de medición. Interpretación de salida de computadora de
regresión múltiple. Predicciones ex ante y ex post. Crítica de Lucas.

4. Nociones de análisis de series temporales. Representación gráfica. Clasificación: estacionarias y no estacionarias. Componentes: tendencia, estacionalidad, ciclo, irregularidad. Diferenciación y descomposición. Predicción. Causalidad-control versus causalidad predictiva. Granger-causalidad. Modelos VAR.

5. Métodos cuantitativos en defensa de la competencia. Definición del mercado y medición del poder de mercado. Modelo en forma reducida. Sesgo de omisión de variables. Elección de forma funcional. Errores de medición de datos. Modelos en forma estructural. Variables instrumentales. Simulación de modelos. Uso de econometría en el análisis de fusiones. El caso de las cerealeras Post-Nabisco. Teorías del oligopolio: de cantidad, de precio y subastas. Modelos de demanda. El caso Oracle v. PeopleSoft. Identificación: el documento de E. J. Working; los casos de parámetros sub-identificados y sobre-identificados. Condiciones de identificación en ecuaciones simultáneas: orden y rango. Métodos de análisis conjunto y evaluación de la demanda. El caso United States of America, Appellant, v. Dentsply International, Inc.

6. Uso de la econometría en evaluación macroeconómica y pronóstico. Términos del intercambio y crecimiento económico de Argentina. Medición de la productividad total factorial. Estimación mediante contabilidad del crecimiento y mediante estimación de la función de producción agregada. Contabilidad del crecimiento en Argentina. La economía informal.