Contenidos

MÓDULO 1
WEB3 Y BLOCKCHAIN EN EL ENTORNO DE LA PROFESIÓN

La materia tiene como finalidad preparar a los participantes para que sean capaces de comprender, actuar y asesorar en general a la aplicación de las tecnologías, y en específico en el empleo de la tecnología de Blockchain, en el marco de nuevos modelos de negocios que permite. Con un abordaje integral y crítico de las llamadas Finanzas Descentralizadas (DeFi), esquemas de financiamiento colectivo (crowdfunding y crowdlending), Tokens criptográficos y su taxonomía, CBDC, el alumno podrá comprender y adaptarse al actual cambio de paradigma digital que nos circunda.

  • Origen de la Tecnología – Fases de la Revolución Digital. Evolución de las DLT y BC
  • Ecosistema Blockchain. Caracteres y Estructura de Datos – Tipos de Blockchain.
  • Blockchain vs Bitcoin: mitos, errores de concepto y prejuicios detrás de la tecnología
  • ¿Criptoactivos, Criptomonedas, Tokens: son lo mismo? – Fundamentos de Valor
  • Representación digital de activos: Tokenización.- Pros y Cons. Taxonomía del Token
  • Tokenización vs Securitización. Impacto en la Economía Real y Financiera.
  • Procesos de Creación/Emisión – Private vs Public Placement – ICO/ITO/STO.
  • Impacto en el mundo Contable. ¿Redefinición de la profesión?
  • Regulación del Ecosistema. Regulación Fiscal. Enfoques, Inconsistencias y falencias

MÓDULO 2
TALLER PRÁCTICO DE BUSINESS INTELLIGENCE

En esta materia proponemos a los participantes trabajar en herramientas prácticas de inteligencia de negocios, con el fin de desarrollar tableros de gestión aplicados a las ciencias económicas en sus amplios aspectos. El uso eficaz de las herramientas de inteligencia de negocios (BI) ayuda a las empresas, las organizaciones y por qué no, a los profesionales en ciencias económicas, a formular y responder preguntas acerca de los datos mejorando la toma de decisiones. No se requieren conocimientos previos de ningún tipo de herramientas.

  • Definiciones de Big Data. Business Intelligence, Cloud. Ciclo de vida de gestión de datos.
  • Introducción a PowerBI® - Entorno y aplicación
  • Desarrollo casos práctico: Análisis de asientos contables.
  • Desarrollo casos práctico: Análisis de estado de resultados.
  • Desarrollo casos práctico: Análisis y proyección de posición impositiva.
  • Desarrollo casos práctico: Auditoría interna ciclo de compras
  • Funcionalidades para considerar: Integración con R/Python, NLP, análisis de anomalías, Minería de procesos

MÓDULO 3
AGILISMO Y LIDERAZGO

Con frecuencia observamos que muchos funcionarios han recorrido un camino ascendente en su desarrollo profesional, producto de haberse desempeñado exitosamente en su actividad específica. Sin embargo, cuanto más se asciende en la pirámide organizacional, el poseer esas habilidades técnicas o específicas no es garantía de obtener los resultados buscados. En esa instancia se tornan mucho más necesarias ciertas habilidades genéricas inherentes al manejo efectivo de relaciones interpersonales y lograr formar equipos de trabajo integrados y motivados. De la misma manera, un entorno altamente volátil como el actual en el que vivimos; requiere de capacidades de aprendizaje y despliegues “ágiles” para adaptarse a la realidad.

  • Desarrollar la llamada Mentalidad y Filosofía Ágil
  • Entender la diversidad de prácticas, marcos de trabajo y herramientas de las metodologías ágiles
  • Idear y Desarrollar Productos en forma adaptativa e iterativa
  • Desarrollar nuevas capacidades que habiliten la adopción del nuevo mindset en la profesión
  • Modelo ontológico de aprendizaje
  • Liderar responsablemente
  • Comunicación eficaz
  • Coordinación impecable

MÓDULO 4
PRÁCTICA Y TÉCNICAS EN CIENCIA DE DATOS

Dado el entorno laboral moderno, progresivamente más y más competitivo, se hace imprescindible para los profesionales de áreas contables intentar dominar herramientas de ciencias de datos e inteligencia artificial que ayuden al incremento de la productividad de los recursos disponibles. Por ello la finalidad de la materia es preparar a los participantes para que sean capaces de entender cómo funciona la ciencia de datos y en qué casos resulta útil, al tiempo de aprender a programar rutinas sencillas, en una de las herramientas más difundidas en la actualidad dentro de este campo como es el lenguaje de programación R

  • Introducción a la ciencia de datos. Introducción a la IA
  • Introducción a R/ R Studio
  • Curación de datos.
  • Modelos de aprendizaje supervisado Modelos de aprendizaje no supervisado
  • Desarrollos de chatbots aplicados a aspectos impositivos
  • Desarrollos de modelos supervisados aplicados a aspectos contables
  • Desarrollos de modelos variados para la detección de fraude
  • Casos de estudios de IA en aspectos varios de la profesión

MODULO 5
RPA 101 - AUTOMATIZACION DE PROCESOS

En los últimos años, la tecnología RPA (Robotic Process Automation) aparece como una de las que con mayor facilidad pueden ser adoptadas, y que por tanto producen retornos de inversión rápidos y significativos. El presente módulo se propone explicar cómo funciona RPA y para qué casos es útil, identificando oportunidades de automatización dentro de los procesos que habitualmente desarrollamos. Asimismo, se expondrán nociones de programación básicas fundamentales que les serán útiles para éste y otros entornos de trabajo de automatización, tomando contacto con las principales funciones del software de RPA Power Automate Desktop®. Por último, programaremos rutinas útiles en el software robot que puedan ser utilizadas profesionalmente en su trabajo.

  • Fundamentos de RPA
  • Power Automate Desktop (PAD): Condicionales. Bucles. Variables.
  • PAD: Ejercicios data entry
  • PAD: Ejercicios download información
  • PAD: Manejo de Excel I. Tipos de archivos. Grabadora macros
  • PAD: Manejo de Excel II. Fórmulas. Clean data.
  • PAD: Condicionales. Bucles. Variables.

MODULO 6
SEMINARIO DE INNOVACIÓN PROFESIONAL

En este espacio de encuentro compartiremos experiencias con referentes locales e internacionales que nos explicarán como han utilizado algunas de las herramientas y metodologías que se han discutido a lo largo del curso, en casos concretos de éxito dentro de la profesión. Desde robots impositivos hasta plataformas de “fraud analytics” pasando por aplicaciones para la gestión de ideas dentro de las organizaciones. El objetivo del último módulo del curso es sedimentar el conocimiento adquirido y abrir la mente de los alumnos con el fin de explorar nuevas formas de hacer las cosas y, de esta manera, materializar la innovación en su profesión.

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