Es profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Stanford. Su área general de investigación es el aprendizaje automático aplicado a sistemas interconectados de gran escala, con foco en el modelado de estructuras relacionales complejas y ricamente etiquetadas, como grafos y redes, en sistemas de todas las escalas: desde las interacciones de proteínas dentro de una célula hasta las interacciones entre seres humanos en la sociedad. Sus aplicaciones incluyen el razonamiento de sentido común, los sistemas de recomendación, las ciencias sociales computacionales y la biología computacional, con especial énfasis en el descubrimiento de fármacos.

Ph.D. in Physics, University of Pittsburgh; MBA, University of Rochester. Director y creador de la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial de la Ucema, es profesor titular de materias técnicas de Machine Learning para grado y post-grado, e Inteligencia Artificial y Negocios para el MBA de la universidad desde 2019. El Dr. Pernice obtuvo su Ph.D. en Física en 1995 en la Universidad de Pittsburgh. En 1993 recibió la beca pre-doctoral Andrew Mellon en base al mérito académico. En 1995 se incorporó al Departamento de Física de la Universidad de Rochester como Investigador Asociado. Publicó varios artículos en los journals más reconocidos en el área y presentó artículos en numerosas conferencias científicas en Estados Unidos, Canadá, Europa y la Argentina. En 1997 comenzó un Master en Administración de Negocios (MBA) en la Universidad de Rochester, que finalizó en 1999. En 1998 trabajó en Wall Street en el Grupo de Derivados de Barclays Capital, New York, donde desarrolló modelos de instrumentos derivados para mercados emergentes. En 1999 retorna a la Argentina, incorporándose a la UCEMA. En la UCEMA fue Director del MBA y Profesor Titular de la cátedra de Organización Empresaria. Fue también Profesor Titular de Ingeniería Financiera en la Maestría en Finanzas. Consultor internacional en dichas áreas.

Doctor en Física (PhD), es profesor de Física Médica y Oncología Humana en la University of Wisconsin–Madison, donde además se desempeña como director del Programa de Becas en Emprendimiento. Es asesor principal en el Departamento de Física Médica. Obtuvo su licenciatura y doctorado en Física en la Universidad de Ljubljana, Eslovenia. Sus áreas de investigación incluyen la heterogeneidad tumoral y la resistencia al tratamiento, los biomarcadores de imagen cuantitativos, el guiado por imágenes para la medicina de precisión y el modelado en oncología y neurología.

Obtuvo su doctorado (PhD) en el Stanford Archaeology Center de la Stanford University y se desempeña como investigadora asociada en el Instituto de Estudios Antropológicos y Espaciales de la Slovenian Academy of Sciences and Arts, donde también es asesora, además de ser profesora adjunta en Stanford University. Su investigación se centra en la arqueología de la religión, con estudios en Europa, el norte de África, América Latina y el océano Índico. Inicialmente investigó los Balcanes, analizando la arquitectura medieval y los paisajes sagrados, y luego amplió su enfoque hacia la construcción de identidades en comunidades de enclaves insulares colonizados, con especial atención en Mauritius. También cuenta con experiencia de campo en Eslovenia, el Adriático, Bosnia y Herzegovina, Egipto y la península de Yucatán.