Es especialista en Data Science y Estadística Aplicada con más de 30 años de trayectoria en investigación, docencia de posgrado y consultoría. Es Profesor de Enseñanza Media y Superior en Matemática (UBA) y cursó estudios de posgrado en la Maestría en Data Mining y Knowledge Discovery (UBA).

Su trabajo abarca el desarrollo e implementación de modelos predictivos y técnicas de análisis multivariado en sectores público y privado: scoring crediticio, modelos de riesgo, detección de churn y segmentación, forecasting y predicción de defectos industriales. Ha realizado proyectos para instituciones y empresas como YPF, Banco Santander, Tenaris, Telecom, Movistar, Claro, Monsanto, Hospital Italiano y organismos públicos provinciales y nacionales, trabajando con bases de datos de gran volumen y diversas plataformas analíticas.

En el ámbito académico, ha sido docente en posgrados y carreras de grado en universidades como UBA (FCEyN), Universidad de San Andrés, Universidad de General Sarmiento y Universidad de Tres de Febrero. Dicta cursos sobre técnicas de Data Science, Estadística Aplicada y uso de software analítico (SAS, SPSS, R, Python, JMP, Matlab, entre otros) y ha diseñado material didáctico para educación a distancia.

Ha participado en proyectos de investigación en Ecología y Salud Pública, y cuenta con publicaciones científicas en revistas y congresos internacionales. Posee certificación SAS en Enterprise Miner y una amplia experiencia en formación profesional y transferencia tecnológica.

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