Actuario, Contador Público y Licenciado en Administración por la Universidad de Buenos Aires. Además, cuenta con una Maestría en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento de la Universidad Austral y un Posgrado en Economía Aplicada de la Universidad Torcuato Di Tella. Actualmente, se encuentra cursando el Doctorado en Ciencias Económicas (área Actuarial) en la Universidad de Buenos Aires, donde investiga temas vinculados a inteligencia artificial explicable (XAI) y modelización del riesgo.

Cuenta con más de una década de experiencia en el sistema financiero, especializado en analítica avanzada, modelización de riesgo crediticio y desarrollo de sistemas de decisión basados en datos. En su trabajo profesional participa en el diseño e implementación de modelos de scoring crediticio, motores de decisión automatizados y herramientas analíticas que permiten evaluar riesgo, optimizar la originación de crédito y mejorar la toma de decisiones dentro de organizaciones financieras.

Su experiencia incluye el desarrollo de modelos predictivos de comportamiento crediticio, estimación de pérdida esperada bajo normativa NIIF 9, cálculo de capital económico por riesgo de crédito, definición de políticas crediticias basadas en evidencia cuantitativa y construcción de reportes analíticos para la gestión y monitoreo del negocio. Su enfoque integra estadística, machine learning y teoría del riesgo para abordar problemas reales de decisión en contextos de incertidumbre.

En el ámbito académico se desempeña como docente en la Universidad de Buenos Aires en materias vinculadas a aprendizaje automático y analítica de datos. Su enfoque docente busca conectar los fundamentos estadísticos y matemáticos con aplicaciones concretas de la analítica en empresas y organizaciones, permitiendo que los estudiantes comprendan tanto la lógica de los modelos como su implementación en procesos reales de decisión.

Sus intereses académicos y profesionales se centran en inteligencia artificial aplicada a problemas económicos y financieros, interpretabilidad de modelos (XAI), analítica aplicada al riesgo y desarrollo de herramientas cuantitativas que permitan transformar datos en decisiones.