Es magíster en Economía Urbana por la UTDT y realizó una maestría en Ciencia de Datos en la Universidad Austral. Consultor, formador y estratega en análisis de datos e inteligencia artificial, con una trayectoria que combina una sólida formación académica y más de una década de experiencia profesional en proyectos analíticos.

Su recorrido académico comienza en la UBA, donde obtuvo el título de licenciado en Ciencia Política, lo que le permitió desarrollar una mirada profunda sobre cómo las organizaciones públicas y privadas toman decisiones, cómo se construye conocimiento y cómo los datos transforman las dinámicas sociales y económicas. Esa perspectiva humanista, sumada a su posterior especialización técnica, le permite enseñar Data Science con claridad, siempre conectando la técnica con el mundo real.

Es magíster en Economía Urbana por la UTDT y realizó una maestría en Ciencia de Datos en la Universidad Austral. Cuenta con múltiples certificaciones internacionales y una formación continua en ingeniería de datos, machine learning, gobernanza, MLOps, FinOps, explicabilidad y monetización de modelos. Su paso por el programa Forward de McKinsey fortaleció su perfil de liderazgo, resolución de problemas complejos y comunicación efectiva basada en datos. 

Desde hace más de diez años trabaja junto a filiales de SAS Institute, colaborando en proyectos de consultoría, capacitación y adopción de metodologías analíticas en empresas y organismos públicos. Allí desarrolló una comprensión profunda del ciclo de vida analítico: desde la calidad de datos y la construcción de modelos, hasta la implementación, el gobierno de la información y la toma de decisiones orientada a valor. Además, impulsa proyectos propios de innovación en analítica e IA aplicada desde su compañía Fauser ics, desarrollando aplicaciones y servicios que combinan machine learning, automatización y nuevas arquitecturas de producto, como por ejemplo la app analítica Kickflip Data Science. También es autor del libro “La Revolución Permanente”, donde explora el impacto cultural, económico y laboral de la inteligencia artificial y los nuevos modos de trabajo.

Patricio se especializa en enseñar Data Science desde la práctica, usando ejemplos reales, lenguajes claros y una visión estratégica centrada en cómo convertir datos en decisiones. Su objetivo es que cada estudiante aprenda las técnicas fundamentales del análisis moderno y que pueda aplicarlas de inmediato en su profesión, con el respaldo de alguien que ha trabajado durante años en el corazón del ecosistema analítico.