El objetivo principal fue estudiar cómo la inteligencia artificial impacta en el perfil del especialista en diagnóstico por imágenes especialista en diagnóstico por imágenes, con el fin de atender los desafíos propios del sistema de salud privado en la República Argentina. Se profundizó en el significado de la inteligencia artificial y en cómo se aplican los distintos tipos de estas tecnologías en el sistema de salud, procurando entender algunas de las tecnologías disponibles. Se proveyó un resumen de la organización del sistema de salud argentino y del flujo de trabajo que manejan los Departamentos de Imágenes de las instituciones privadas de la Argentina. Se continuó con un trabajo de campo a fin de obtener información de primera mano, de los especialistas en diagnóstico por imágenes y de las principales compañías proveedoras de tecnología médica, sobre el nivel de uso de la inteligencia artificial, los riesgos y las amenazas, así como sobre el potencial de estas tecnologías y el impacto que genera en el perfil del especialista en diagnóstico por imágenes. Se logró identificar un conflicto entre las instituciones y los especialistas en diagnóstico por imágenes, que dificulta el avance hacia la medicina de precisión. Finalmente, se arribó a la conclusión de que, con la incorporación de la inteligencia artificial, el perfil del especialista en diagnóstico por imágenes aumenta su valor, con los desafíos que esta evolución conlleva.

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