Inteligencia Artificial en la Pyme
¿Por qué este programa?
Actualmente las PyMEs compiten en un contexto donde ya no alcanza con trabajar más: necesitan trabajar mejor, más rápido y con más método.
La inteligencia artificial generativa y la automatización abren una oportunidad enorme para mejorar la productividad, ordenar procesos y tomar mejores decisiones. Pero la IA por sí sola no transforma una empresa. Genera valor cuando se integra a una forma concreta de gestionar: con procesos claros, criterios de trabajo compartidos, información útil, métricas accionables y una cadencia de ejecución que permita sostener los avances en el tiempo.
Este programa está diseñado para que puedas incorporar la IA de manera práctica, ordenada y aplicable a tu realidad PyME. No se trata de llevarte solo ideas inspiradoras o herramientas aisladas, sino de construir activos concretos de gestión que puedas usar desde el primer día: prompts reutilizables, estándares de trabajo, plantillas aplicadas, un manual operativo vivo, tableros para decidir, procesos documentados y flujos o mini-agentes que ayuden a operar con mayor disciplina y consistencia.
El objetivo es claro: que la IA no quede como una novedad tecnológica, sino que se convierta en una palanca real para mejorar la gestión, ganar velocidad, reducir errores, profesionalizar la operación y liberar tiempo de los equipos para tareas de mayor valor.
Este programa está diseñado para que no te lleves ideas genéricas, sino criterio para decidir, casos aplicables a tu área y la capacidad de prototipar una solución concreta usando herramientas reales como Claude y Lovable.
¿A quién está dirigido?
- CEOs, directores y dueños que quieran tomar decisiones informadas sobre adopción de IA.
- Gerentes y líderes de área: Finanzas, Operaciones, Comercial, RRHH, Legal.
- Equipos de transformación digital, innovación y mejora de procesos.
- Profesionales que quieren entender la IA más allá del chat y construir soluciones propias.
No se requiere saber programar. El programa es para decisores y usuarios con criterio técnico-funcional. Se trabaja con interfaces visuales y herramientas no-code.
Instructor
Objetivos Generales
- Comprender qué es y qué no es la IA: sus capacidades reales, sus límites y cuándo tiene sentido aplicarla.
- Aprender a instruir herramientas de IA para obtener resultados consistentes y útiles en contextos de negocio.
- Identificar los cuatro roles de la IA en una organización: automatizador, asistente conversacional, generador de insights y capa de control.
- Reconocer y mapear casos de uso reales en Finanzas, Operaciones, Ventas, RRHH y otras áreas.
- Entender los componentes que forman una solución de IA completa y lo que diferencia un prototipo de una plataforma real.
- Construir un prototipo funcional de un proceso de negocio apoyado en IA, con métricas de seguimiento incluidas.
Al finalizar, el participante podrá:
- Evaluar con criterio qué problemas de su organización son buenos candidatos para IA y cuáles no.
- Formular instrucciones claras y precisas para obtener respuestas útiles y consistentes de cualquier herramienta de IA.
- Construir un prototipo de procesos de su empresa con diferentes herramientas, con backoffice de métricas incluido.
- Liderar la adopción de IA en su organización con criterio claro sobre dónde aplicarla y cómo medir resultados.
Plan de estudios
1 - Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Antes de usar la IA hay que entenderla. Esta clase establece el marco conceptual: qué es y qué no es, cómo funciona desde una perspectiva funcional — sin tecnicismos — y cuáles son los componentes clave de cualquier solución de IA aplicada a negocios.
- ¿Qué es y qué no es la IA? Separar mito de realidad para tomar mejores decisiones de adopción.
- Cómo funciona por dentro: los bloques que componen cualquier solución — el modelo, la memoria, las instrucciones, las acciones y el control humano.
- Mapa de capacidades: cuándo tiene sentido aplicar IA y cuándo no agrega valor real.
- Los cuatro roles de la IA en una organización: como automatizador, como asistente conversacional, como generador de insights para la toma de decisiones y como capa de control.
2 - Aplicabilidad: cómo usar la IA en tu negocio
La IA da mejores resultados cuanto mejor le explicamos qué necesitamos. Esta clase trabaja cómo instruir correctamente a la IA, cómo conectarla a la información propia de la empresa, y aplica todo a dos áreas de alto impacto: ventas y cuentas por cobrar.
- Cómo estructurar una buena instrucción: rol, contexto, tarea, ejemplos y formato esperado de respuesta.
- Conectar la IA a los datos de tu empresa: cómo accede a documentos, registros e historial sin necesidad de reentrenamiento.
- Caso de uso Ventas: priorización de oportunidades, generación de propuestas, seguimiento y análisis de objeciones.
- Caso de uso Cuentas por Cobrar: clasificación de facturas, conciliación de pagos, recordatorios inteligentes y detección temprana de mora.
3 - IA Aplicada a Otras Áreas del Negocio
Con el marco conceptual claro, esta clase aplica los cuatro roles de la IA a las principales áreas de una organización. Finanzas, Operaciones, RRHH, Legal, Comercial y Soporte: cada área tiene problemas concretos donde la IA genera valor medible.
- Los cuatro roles en profundidad — con preguntas guía para identificar dónde aplicarlos en tu propia empresa.
- Finanzas y Operaciones: proyección de resultados, conciliación de pagos, validación de órdenes de compra, seguimiento de proveedores.
- RRHH, Legal y Compliance: primera revisión de candidatos, análisis de contratos, seguimiento de vencimientos y obligaciones.
- Comercial y Soporte: análisis del embudo de ventas, preparación de reuniones, atención al cliente con derivación inteligente.
4 - Prototipado: de la idea a una solución real
Implementar IA en una empresa no es solo elegir una herramienta: requiere pensar en cómo entran los datos, cómo se conectan los sistemas, quién revisa los resultados y cómo se mide el impacto. Esta clase muestra cómo se ve una solución completa y cómo construir un primer prototipo real.
- Los componentes de una solución de IA completa: desde cómo ingresan los datos hasta cómo se miden los resultados.
- Cómo medir el impacto: panel de seguimiento con indicadores de calidad, eficiencia operativa y retorno sobre la inversión.
- Herramientas de prototipado rápido: cómo construir una solución funcional describiendo el proceso en lenguaje simple, sin necesidad de programar.
- Demo en vivo: construcción de un asistente de cuentas por cobrar — desde la descripción del proceso hasta el panel de seguimiento de resultados.
Dinámica de las clases
CONCEPTUAL + APLICADO
Cada sesión combina marco teórico preciso con ejercicios en vivo. No hay teoría sin práctica inmediata.
CASOS DE TU INDUSTRIA
Los ejemplos parten de situaciones reales en empresas argentinas. Los participantes pueden traer sus propios procesos para analizar en clase.
DEMO EN CADA CLASE
Cada módulo incluye una demostración funcional. La clase final construye un prototipo completo en vivo, desde la definición del proceso hasta el panel de seguimiento.