¿Por qué este programa es importante?

La generación y desarrollo de capacidades analíticas en las organizaciones se ha tornado imprescindible y prioritario durante los últimos años. Las empresas buscan aprovechar al máximo la gran cantidad de datos disponibles y potenciar la estrategia del negocio mediante el uso inteligente de datos. A su vez, los profesionales buscan estar actualizados en su formación y desarrollar pensamiento analítico, teniendo las competencias necesarias para conducir tareas de procesamiento de datos e interpretar los resultados de los análisis.

Este Programa Ejecutivo está orientado a otorgar los conocimientos técnicos fundamentales relacionados con el análisis de datos. Se darán a conocer las principales formas de extracción de la información, el entendimiento del entorno digital moderno y sus implicancias en las áreas de negocio más relevantes. Asimismo, los alumnos aprenderán a visualizar los datos de una forma más eficiente y a configurar las herramientas de Analytics en función a las necesidades concretas de cada negocio. Se enseñará a medir y analizar los datos de índole financiera, comercial, de marketing, logística y otros sectores relevantes dentro de una compañía.

Durante el programa emplearemos algunas de las herramientas de Analytics más utilizadas en la actualidad: Power Bi, Qlik Sense. También conoceremos herramientas de ETL, Self Service, Data preparation y programación. Sobre esto último, realizaremos talleres prácticos para aprender a utilizar Python y SQL.

¿Para quién es especialmente útil?

Este programa está pensado para profesionales que deseen introducirse en el uso de técnicas de data analytics no solo a nivel conceptual sino a nivel práctico, analistas de datos que quieran profundizar el conocimiento de este tipo de herramientas, gerentes de unidades funcionales de empresas que quieran conocer más sobre el potencial del uso de datos en su organización y conducir proyectos de implementación, y consultores que deseen adquirir conocimiento y experiencia para ofrecer servicios a clientes.

El programa no requiere conocimientos técnicos previos y es recomendable para profesionales de distintas disciplinas que estén interesados en adquirir nuevos conocimientos y habilidades en el manejo de herramientas de análisis de datos.

¿Quiénes lo dictan?

Coordinador: Nicolás Agustín Casarino
MBA, UCEMA. Contador Público, UBA

Socio de PwC Argentina. MBA (UCEMA), Master en Estudios Organizacionales (UdeSA), Master Internacional en Liderazgo (EADA, Barcelona), Contador Público (UBA).

Profesor: Ignacio Moreschi
Licenciado en Administración de Empresas (UBA). Certificado como desarrollador y diseñador de en Qlik (Data IQ) y Tableau.
Ha recibido capacitación en el exterior sobre distintas herramientas asociadas a Business Intelligence (Estados Unidos).

Es Gerente del área de Data Analytics de PwC Argentina. Como Líder de la práctica de data analytics del área de Assurance de PwC, ha tenido la oportunidad de participar en importantes proyectos, como el asesoramiento estratégico en la construcción del área de Data Governance, implementación de múltiples tableros de control para distintas compañías, asesoramiento en implementación de proceso de auditoría continua utilizando herramientas de Data Analytics, implementación de reportes internos y dictado de cursos sobre la temática.
Asimismo, ha participado de diversos proyectos en el exterior, relacionados tanto con procesos (Control Interno y Certificaciones) como con el análisis de la información a partir de los sistemas (Migración de datos e implementación de tableros de control).

Profesor: Gustavo Jaramillo
Cursando Maestría en Ciberdefensa y Ciberseguridad (Escuela Nacional de Inteligencia - UBA). Licenciado en Sistemas de Información (UBA). Posee certificaciones como desarrollador de SQL y Ethical Hacker.

Se desempeña como Business Information Security Officer de Unilever para el cono sur. Anteriormente fue consultor senior en IT en PwC Argentina.
Ha participado en numerosos proyectos a cargo de la manipulación de datos a través de herramientas de ETL para su posterior presentación en herramientas de visualización, diseño e implementación de herramientas de RPA en proyectos de auditoría y dictado de cursos sobre dichos temas.

Profesor: Yamir Santos
Cursando Maestría en Data Science (UdeSA). Ingeniero en Sistemas (UNEXPO - Venezuela)

Se desempeña como Consultor Data Analytics en PwC Argentina. Ha participado en numerosos proyectos de Data Analytics, con un abordaje integral sobre las principales temáticas de datos (diagnóstico analytics, Data Governance, implementación de indicadores real-time, entre otros).
Es instructor a cargo de todos los cursos de Data Analytics dentro de PwC Argentina, destacándose: Power Bi avanzado y programación en Python.