Business Analytics
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(*) UCEMAx se reserva el derecho de actualizar el monto de los programas y de las cuotas debido al contexto inflacionario imperante como así también cuando el aumento de los costos de la universidad así lo requieran.
La generación y desarrollo de capacidades analíticas en las organizaciones se ha tornado imprescindible y prioritario durante los últimos años. Las empresas buscan aprovechar al máximo la gran cantidad de datos disponibles y potenciar la estrategia del negocio mediante el uso inteligente de datos. A su vez, los profesionales buscan estar actualizados en su formación y desarrollar pensamiento analítico, teniendo las competencias necesarias para conducir tareas de procesamiento de datos e interpretar los resultados de los análisis.
Este Programa Ejecutivo está orientado a otorgar los conocimientos técnicos fundamentales relacionados con el análisis de datos. Se darán a conocer las principales formas de extracción de la información, el entendimiento del entorno digital moderno y sus implicancias en las áreas de negocio más relevantes. Asimismo, los alumnos aprenderán a visualizar los datos de una forma más eficiente y a configurar las herramientas de Analytics en función a las necesidades concretas de cada negocio. Se enseñará a medir y analizar los datos de índole financiera, comercial, de marketing, logística y otros sectores relevantes dentro de una compañía.
Al finalizar el programa los alumnos estarán en condiciones de armar un tablero de datos inicial sobre un caso de negocio concreto de su ámbito de trabajo y contarán con amplios conocimientos que le permitirán planificar procesos de analytics en sus organizaciones, interactuar en forma fluida con equipos de especialistas o impulsar una carrera profesional especializada en esta materia.
Dirigido a:
Este programa está pensado para profesionales que deseen introducirse en el uso de técnicas de data analytics no solo a nivel conceptual sino a nivel práctico, analistas de datos que quieran profundizar el conocimiento de este tipo de herramientas, gerentes de unidades funcionales de empresas que quieran conocer más sobre el potencial del uso de datos en su organización y conducir proyectos de implementación, y consultores que deseen adquirir conocimiento y experiencia para ofrecer servicios a clientes.
El programa no requiere conocimientos técnicos previos y es recomendable para profesionales de distintas disciplinas que estén interesados en adquirir nuevos conocimientos y habilidades en el manejo de herramientas de análisis de datos.
Objetivos
El programa tendrá una orientación fundamentalmente práctica, prevaleciendo los talleres de aplicación en donde se pondrá en uso las herramientas de analytics instaladas en las computadoras personales de los participantes. Complementariamente, existirán algunas conferencias a cargo de los profesores donde se expondrán los conceptos teóricos fundamentales. Los casos prácticos a ser utilizados tendrán conexión muy cercana a aplicaciones frecuentes en el ámbito de las empresas en sus distintas áreas funcionales, de modo de tener un panorama completo de aplicaciones en el mundo de los negocios.
Durante los talleres de aplicación práctica se utilizarán herramientas informáticas de distribución gratuita que son ampliamente utilizadas en el análisis de datos.
Partner estratégico:
El programa ejecutivo cuenta con el apoyo de DataIQ – Información inteligente -.
Acerca de Data IQ
Somos especialistas en la implementación de soluciones de analytics. Buscamos acompañar a nuestros clientes en el armado de estrategia de sus datos y cómo consumirlos dentro de su organización. Nuestros servicios cubren todo el ciclo de vida de las soluciones, desde la factibilidad hasta el soporte y mejora. Ayudamos a democratizar los datos de tu organización para que las áreas de negocio puedan analizarlos y tomar decisiones relevantes.Transformamos tus datos en información ágil, relevante e inteligente. Somos una organización que hace más de 14 años se dedica a Business Intelligence, Big Data, Data Mining y Analytics.
Plan de estudios
Metodología
El programa tendrá una orientación fundamentalmente práctica, prevaleciendo los talleres de aplicación en donde se pondrá en uso las herramientas de analytics instaladas en las computadoras personales de los participantes. Complementariamente, existirán algunas conferencias a cargo de los profesores donde se expondrán los conceptos teóricos fundamentales. Los casos prácticos a ser utilizados tendrán conexión muy cercana a aplicaciones frecuentes en el ámbito de las empresas en sus distintas áreas funcionales, de modo de tener un panorama completo de aplicaciones en el mundo de los negocios.
Durante los talleres de aplicación práctica se utilizarán herramientas informáticas de distribución gratuita que son ampliamente utilizadas en el análisis de datos.
Plan de Clases
Clase 1 - Introducción a Business Analytics
- Introducción al programa. Conceptos fundamentales.
- Niveles de madurez analítica.
- Casos de aplicación en el negocio.
- Tecnología aplicada para el análisis de datos. Análisis comparativo.
- Business Drivers y Factores de creación de valor en la era Digital
- Gestión de los datos en la era digital.
- Gestión de crisis (Real time alerts).
Profesor: Ignacio Moreschi
Clase 2 - Visualización de datos
- Introducción a la Visualización de Datos. Conceptos primarios.
- Tecnología para visualización de datos.
- Tipos de gráficos.
- Tipos de datos.
- Percepciones visuales y mejores prácticas para gráficos.
- Casos de uso.
Profesor: Yamir Santos
Clase 3 - Taller práctico de Qlik Sense (1)
- Nivel básico
Profesor: Data IQ
Clase 4 - Big data (1)
- Introducción
- El nuevo paradigma de la información: Data isthe new Oil
- Avances tecnológicos que permitieron que estemos en este nuevo paradigma
- Data Points y Datificación
- Big Data Introducción
- Las 4 V’s de Big Data
Profesor: Leonardo Gagetti
Clase 5 - Taller práctico de Qlik Sense (2)
Nivel intermedio
Profesor: Data IQ
Clase 6 - Big data (2)
- Data Science De que se trata y roles
- Data Mining
- Herramientas para trabajar con datos:
- Inferencia estadística
- Modelado de dinámicas para responder preguntas
- Artificial Intelligence / Machine Learning
- Algunas aplicaciones prácticas de Big Data
Profesor: Leonardo Gagetti
Clase 7 - Taller práctico de Qlik Sense (3)
Nivel avanzado
Profesor: Data IQ
Clase 8 - Aspectos legales y éticos del análisis de datos (1).
Introducción a los datos personales. Estado legal actual en Argentina y en la región. Nuevo Proyecto de ley modificatoria de ley 25326. Aplicación del RGPD a empresas argentinas y de la región. Leyendas legales para el sitio web y las comunicaciones. Términos y Condiciones del Sitio Web. Políticas de Privacidad. Cláusulas habituales. Leyendas obligatorias para formularios de registración, correos y comunicaciones electrónicas. Marketing y publicidad.
Profesor: Facundo Malaureille
Clase 9 - Taller práctico Power BI (1)
Nivel básico
Profesor: Data IQ
Clase 10 - Aspectos legales y éticos del análisis de datos (2).
Qué es el Data Governance. Cómo armar un Programa de Data Governance en tu empresa. Relación con Compliance. Cómo gobernar los datos en tu empresa?PrivacybyDesign & Default. Registro de actividades de tratamiento. Responsable y Encargado. DPO.
Profesor: Facundo Malaureille
Clase 11 - Taller práctico Power BI (2)
Nivel intermedio
Profesor: Data IQ
Clase 12 - Taller práctico Power BI (3)
Nivel avanzado
Profesor: Data IQ
Este programa forma parte de la Diplomatura en Data Analytics de UCEMA. Los participantes pueden optar por cursar únicamente este módulo enfocándose en los temas aquí descriptos, o completar el resto de los programas que la componen para aspirar a un nivel de certificación integral. Los otros programas que componen la Diplomatura son: “Managing Analytics (Gerenciando Data Analytics)”, “Programación aplicada a Data Analytics” y “Data Science para los negocios”.
Más información en:
https://ucema.edu.ar/educacion-ejecutiva/data-analytics
Evaluación
No posee. Para la acreditación del programa ejecutivo, deberá contar con el 75% de asistencia, ya sea de forma sincrónica como asincrónica registrada en el Web Campus.
Profesores
Matías Alberti
Facundo Malaureille
Abogado (UCA) y Executive MBA (IAE).
Se desempeña actualmente como Asesor a Presidencia del Banco de la Provincia de Buenos Aires y Director de empresas del Grupo Bapro. Anteriormente se desempeñó como Asesor de la Jefatura de Gabinete de Ministros del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires; fue Secretario de Cloud Security Alliance-Capitulo Argentino, Secretario de ARGENTINA CIBERSEGURA, y representante del proyecto Securing Our Ecity para Latinoamérica. Es miembro de la Global Cybersafe Communities Working Group y Socio Fundador de TechLawBiz. Miembro del Antiphishing Working Group (APWG). A cargo del desarrollo e implementación del programa Stop-Think-Connect en LATAM y Argentina.
Profesor de Derecho y de Derecho Informático en carreras de grado y posgrado en prestigiosas universidades nacionales y expositor y orador en diversos eventos y conferencias en el país y en el extranjero. Especializado en aspectos de derecho informático, cuenta con amplia trayectoria como consultor y docente en distintos cursos y seminarios de Protección de Datos Personales, Impacto Jurídico de las Nuevas Tecnologías, y Seguridad de la Información.
Ignacio Moreschi
Licenciado en Administración de Empresas (UBA). Certificado como desarrollador y diseñador de en Qlik (Data IQ) y Tableau.
Ha recibido capacitación en el exterior sobre distintas herramientas asociadas a Business Intelligence (Estados Unidos).
Actualmente se desempeña como Líder de Finance Analytics en Mercado Libre. Anteriormente, fue Gerente del área de Data Analytics y Risk Assurance en PwC Argentina.
Como Líder de la práctica de Data Analytics y Business Intelligence, ha tenido la oportunidad de participar en importantes proyectos, como el asesoramiento estratégico en la construcción del área de Data Governance, implementación de múltiples tableros de control para distintas compañías, asesoramiento en implementación de proceso de auditoría continua utilizando herramientas de Data Analytics, implementación de reportes internos y dictado de cursos sobre la temática.
Yamir Santos
Cursando Maestría en Data Science (UdeSA). Ingeniero en Sistemas (UNEXPO - Venezuela)
Se desempeña como Consultor Data Analytics en PwC Argentina. Ha participado en numerosos proyectos de Data Analytics, con un abordaje integral sobre las principales temáticas de datos (diagnóstico analytics, Data Governance, implementación de indicadores real-time, entre otros).
Es instructor a cargo de todos los cursos de Data Analytics dentro de PwC Argentina, destacándose: Power Bi avanzado y programación en Python.
Equipo DataIQ
Profesores asignados por DataIQ.
Medios de pago
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PNBPUS3NNYC
WELLS FARGO
N.A
NEW YORK, USA
Banco beneficiario
//2000192262534
BSCHARBA
Banco Santander Río SA
Buenos Aires, Argentina
Banco Santander
Número de Cuenta CC en Pesos 760-000981/6
Número de CBU 0720760220000000098168
Alias UCEMA.TRANSFERENCIA
Razón Social AC UNIVERSIDAD DEL CEMA
CUIT/CUIL 30659192647