Clase 1: Para qué sirve la información - Información interesante e información útil
Derribando mitos en cuanto a la información
Puntos de vista desde donde se puede mirar el mercado
La información en Google.
Dónde está el valor de la información
Usos de la información
Equilibrio entre las tres variables TIEMPO, CALIDAD, PRESUPUESTO
Cuáles son las fuentes de información: la oferta, los canales y la demanda
Tecnologia e Informacion
Clase 2: Relevamiento de Fuentes Secundarias - Donde puedo encontrar información disponible en Argentina y Latam
Información de Empresas que proveen información de EQUIFAX, NOSIS, FIDELITAS, bureau de datos para bancos y otras empresas
Acceso a balances de empresas. La información de todas las empresas esta en la Inspección de Justicia de cada Jurisdicción
Información del Banco Central y la Central de Riesgo donde se puede acceder a las deudas de cada cuit para saber qué nivel de endeudamiento tienen y cual es la calificación de riesgo de cada cuit con cada banco
Información de Anses se puede consultar sobre la situación de pago de los aportes patronales de cada cuit
Registro de marcas se puede saber cuales son las marcas de cada cuit
Información Web y scraping de datos
Datos de posicionamiento de las páginas en cuanto a cantidad de visitas usuarios, clicks
Información de Cámaras empresarias
Clase 3: Bases de Datos disponibles, para que sirven y cómo usarlas - Caso practico de empresas B2B como B2C
Base de empresas
Cuántas empresas hay
Cuántos empleados tienen
Cuántas empresas hay por código postal
¿Qué información se puede obtener y para qué sirve?
CASO PRÁCTICO
Base de personas
Segmentación, variables, conteos
Qué campos se pueden obtener
Qué campos se pueden enriquecer
Bases de establecimientos/campos
que tipo de información tienen
Para que tienen
Clase 4: Entrevistas a Proveedores, Distribuidores y Competidores - Diferencias con las Encuestas - KPI financieros y no financieros para medir la competitividad
Diferencias entre Encuestas y Entrevistas
Cuál es el margen de error de las encuestas y cuál de las entrevistas
Como se calcula
Cuál es el instrumento que se utiliza para hacer las entrevistas
¿Cómo se obtienen las entrevistas? ¿es fácil? ¿Qué incentivos se utilizan?
A quienes entrevistar
Cuántas entrevistas son necesarias para hacer un Estudio de Competitividad Sectorial
Cual se la secuencia para realizar las entrevistas
Clase 5: El output: informe + Plataforma BI
Definición de actividad
Alcances, proceso productivo, historia del sector, contexto internacional
Diagnóstico del negocio
Características básicas del mercado, resumen situación actual y perspectivas
Nivel de actividad
Total, en Volumen y/o valor, por segmento
Precios
Minoristas, mayoristas, relativos, externos, internacionales, sustitutos
Comercio Exterior
Descripción posiciones, flujos expo e impo en valor y/o volumen, orígenes y destinos
Régimen impositivo, programas e incentivos
Impuestos, subsidios, derechos de comex, programas
Mercado laboral
Empleo, salarios, escalas, paritarias
Empresas
Grupos estratégicos, M&A, Endeudamiento, ratios de balance, Localización,capacidad instalada, empleo
Cuotas de Mercado
Demanda interna
Canales, marcas, ventas, comercio
Clima de negocios
Noticias recientes, anuncios de inversión, relación con el gobierno
Perspectivas
Conclusiones y pronósticos
Clase 6: Inteligencia Artificial
1. Introducción a la Inteligencia Artificial en el Contexto de la Inteligencia de Mercado
Definición de IA y su relevancia en la Inteligencia de Mercado: Breve introducción sobre qué es IA y cómo se aplica en el análisis de mercados, segmentación de clientes, y personalización de ofertas.
Evolución y tendencias actuales: Resumen rápido de cómo la IA ha cambiado el panorama de la inteligencia comercial, con ejemplos de casos recientes.
2. Aprendizaje Automático (Machine Learning) para el Análisis de Datos
Tipos de Modelos:
Supervisado: Modelos de predicción de demanda y comportamiento del cliente.
No supervisado: Segmentación de clientes mediante clustering.
Aplicaciones Prácticas:
Modelos predictivos: Anticipación de tendencias de mercado y comportamiento del consumidor.
Análisis de Sentimientos: Uso de NLP para interpretar opiniones de consumidores en redes sociales.
3. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) en la Inteligencia de Mercado
Análisis de Texto: Cómo extraer insights de grandes volúmenes de texto (reviews, comentarios en redes sociales, etc.).
Aplicaciones: Monitoreo de marca, análisis de la competencia y tendencias del mercado.
4. Personalización y Recomendación
Sistemas de Recomendación: Cómo se utilizan en la personalización de ofertas para clientes.
Casos de Uso en el Comercio: Ejemplos de éxito en marketing dirigido y personalización de experiencias de compra.
5. Éxito y Ética en la Aplicación de IA en el Comercio
Impacto en la Toma de Decisiones: Mejora de la precisión en la planificación estratégica y operativa.
Consideraciones Éticas: Gestión de sesgos y privacidad de los datos de clientes.
6. Ejemplos Prácticos y Estudios de Caso
Caso de Estudio: Análisis de un ejemplo real donde la IA mejoró la inteligencia de mercado en una empresa.
Discusión en Clase: Reflexión sobre cómo se puede aplicar IA en sus propias organizaciones o proyectos de inteligencia comercial.
7. Conclusiones y Debate Abierto
Recapitulación: Resumen de los puntos clave y su relevancia para la inteligencia de mercado.
Debate: Espacio para preguntas, discusión de ideas y reflexiones sobre el futuro de IA en la inteligencia comercial
Clase 7: Trabajo final integrador