IA: Estrategia & Aplicación Práctica

Clase 1: Introducción a la IA Generativa y al Prompt Engineering

• ¿Qué es la IA generativa? Ejemplos actuales y tendencias.
• Prompt Engineering: definición y rol clave en el uso de IA.
• Primeros contactos: exploración libre con ChatGPT.
   Actividad práctica: Experimentación inicial con prompts básicos.

Clase 2: Fundamentos para Diseñar Prompts Efectivos

• Qué hace a un prompt claro, preciso y útil.
• Tono, contexto, objetivo y audiencia.
• Ejemplos buenos vs. malos prompts.
  Actividad práctica: Mejora de prompts mal diseñados.

Clase 3: Técnicas Básicas – Zero-shot, One-shot y Few-shot Prompting

• Definición y aplicación de cada técnica.
• Cuándo y cómo usar cada una.
• Ventajas y limitaciones.
   Actividad práctica: Crear ejemplos propios en distintos niveles.

Clase 4: Técnicas Intermedias – Chain of Thought y Prompting Iterativo

• Descomposición de tareas complejas.
• Prompts encadenados y procesos paso a paso.
• Evaluación y refinamiento de resultados.
  Actividad práctica: Resolver un problema complejo usando cadenas de prompts.
   

Clase 5: Automatización y Productividad con Prompts

• Plantillas reutilizables y prompts parametrizados.
• Uso de IA generativa en flujos de trabajo.
• Herramientas complementarias (Notion AI, Zapier, etc.).
  Actividad práctica: Diseño de flujo de trabajo con prompts.
   

Clase 6: Prompting para Generación de Imágenes (IA Multimodal)

• Principios para prompts visuales (Midjourney, DALL·E).
• Variables: estilo, detalles, encuadre.
• Exploración breve de audio/video.
  Actividad práctica: Crear imágenes a partir de prompts y análisis de resultados.
   

Clase 7: Aplicaciones Profesionales – Casos de Uso por Sector

• Educación, marketing, negocios, tecnología, otros.
• Diseño de prompts adaptados al entorno profesional.
   Actividad práctica: Desarrollo de prompts específicos según el área de cada participante.
   

Clase 8: Prompts Avanzados – GPTs Personalizados y Herramientas Especializadas

• Creación de GPTs personalizados (ej., ChatGPT Custom GPTs).
• Extensiones y plugins útiles.
• Exploración de nuevas herramientas emergentes.
   Actividad práctica: Diseñar un GPT personalizado o usar una herramienta específica.
   

Clase 9: Ética, Sesgos y Uso Responsable de la IA

• Sesgos, alucinaciones y límites de los modelos.
• Propiedad intelectual, privacidad, riesgos legales.
• Buenas prácticas y responsabilidad profesional.
   Actividad práctica: Debate en foro + análisis de un caso ético.
   

Clase 10: Proyecto Final de Aplicación

• Desarrollo de un caso práctico adaptado al entorno real del estudiante.
• Presentación breve y feedback del docente.
   Actividad práctica: Pitch de proyecto final

Clase 11: Herramientas conversacionales: chatbots más efectivos

• Chatgpt, Gemini, Copilot, Chatsonic, Jasper Chat, Perplexity, Deepseek, Grok, Voila, Youchat, Wolframalpha, Meta.ai, Claude

   

Clase 12: Herramientas creativas: generar imágenes, música y videos con IA

• Dall-e, bing image creator, ai canva, stable difussion, midjourney, brandmark, sora, beatoven, runway, recraft, kling 

   

Clase 13: Automatización de tareas y Datos: ahorra tiempo y visualiza mejor los datos

• Zapier, Slides.ai, Dux-Soap, Flourish, Beautiful.ai

   

Clase 14: Herramientas multiuso: traducción, pdfs, resumen de videos, avatars

• Humata, Natural Reader, Solid point, Deepl, Replika

Clase 15. Introducción a la inteligencia artificial para empresas

• Exploraremos la evolución de la inteligencia artificial, desde sus inicios hasta su impacto en los negocios actuales. Analizaremos cómo las empresas pueden utilizar la IA para obtener una ventaja competitiva y convertirse en empresas exponenciales

• Profundizaremos en los fundamentos del aprendizaje automático y sus enfoques principales: supervisado, no supervisado y por refuerzo. Comprenderemos cómo estos modelos procesan datos, aprenden y generan predicciones.

• Exploraremos qué es el aprendizaje profundo (deep learning), cómo funcionan las redes neuronales y de qué manera estas tecnologías potencian los negocios
   

Clase 16: Como hacer una empresa IA-First

• Construir una empresa IA-First implica integrar la inteligencia artificial en el núcleo del negocio, no solo como una herramienta complementaria. Esto significa que la IA debe ser la base de la toma de decisiones, la optimización de procesos y la creación de productos o servicios.

• Convertirse en una empresa IA-First no es solo una cuestión de tecnología, sino de estrategia, cultura y liderazgo. Quienes adopten este enfoque de manera proactiva podrán innovar más rápido, tomar mejores decisiones y liderar en la era digital
   

Clase 17: Estrategia & IA

• Descubrir cómo la inteligencia artificial puede revolucionar la empresa, impactando áreas clave de la estrategia como: Toma de Decisiones con Datos y Predicciones, Automatización y Eficiencia Operativa, Innovación en Productos y Servicios, Personalización y Experiencia del Cliente, Optimización en Estrategia de Precios y Ventas, Gestión de Riesgos y Seguridad, Cultura Organizacional y Cambios en el Modelo de Negocio.

• Aprenderemos a aplicar un marco estratégico para maximizar el impacto de la IA detectando las áreas clave y obteniendo una ventaja competitiva real y sostenible
   

Clase 18: Ética, impacto social, riesgos & IA

• La inteligencia artificial está transformando el mundo empresarial y los modelos de negocio a una velocidad nunca antes vista. Exploraremos su impacto y los desafíos clave:

• El futuro del trabajo: ¿Cómo evolucionarán los empleos y qué habilidades serán esenciales en la era de la IA?

• Desafíos éticos: sesgo algorítmico, deep fakes, privacidad y la ciberseguridad, entre otros riesgos de la IA.

• Colaboración humano-IA: ¿Sustitución de empleos o alianza estratégica? Descubriremos cómo la IA puede potenciar la productividad y la innovación en diversas áreas funcionales de la empresa.

• Evolución de Empresas tradicionales a AI-First: oportunidades y desafíos, resistencia al cambio, transición hacia estrategias centradas en la inteligencia artificial.
   

Clase 19: Robótica en los negocios

• Cómo la robótica está revolucionando las empresas, optimizando procesos y creando ventajas estratégicas en diversas industrias. Desde la automatización de tareas hasta la producción avanzada. Evolución y tendencias de la robótica con IA en los negocios. Diferencias entre automatización tradicional y robótica inteligente. Impacto de la robótica en la economía global y en los modelos de negocio.
   

Clase 20: Futuro de IA en los negocios

• Tendencias emergentes en inteligencia artificial y cómo impactarán el mundo empresarial en los próximos años. Modelos de IA avanzados: ¿Qué sigue después de la IA generativa? La evolución de los asistentes inteligentes y agentes autónomos. IA en la toma de decisiones en tiempo real y su impacto en los negocios. Hiperautomatización: combinando IA, robótica y big data.