IA Agéntica para Negocios
(*) UCEMAx se reserva el derecho de actualizar el monto de los programas y de las cuotas debido al contexto inflacionario imperante como así también cuando el aumento de los costos de la universidad así lo requieran.
¿Por qué este programa es importante?
La Inteligencia Artificial ha evolucionado desde asistentes conversacionales capaces de responder preguntas hacia sistemas agénticos que pueden planificar, ejecutar tareas y colaborar activamente en la resolución de problemas complejos.
Este programa propone un cambio de paradigma: pasar de utilizar la IA como una herramienta de consulta a incorporarla como un agente capaz de construir soluciones, automatizar procesos y asistir en el desarrollo de herramientas internas. A través del ecosistema de Claude, complementado con herramientas visuales como n8n y otros modelos avanzados como ChatGPT, los participantes aprenderán a dirigir y supervisar agentes inteligentes, adquiriendo una visión estratégica sobre cómo integrar estas capacidades en entornos profesionales.
Modalidad: Teórico-práctica, orientada al diseño de soluciones y automatización mediante IA agéntica.
¿A quién está dirigido?
Profesionales, analistas de datos, líderes de proyectos y gerentes con conocimientos básicos de IA generativa que buscan aplicar estas tecnologías en procesos reales, sin requerir experiencia previa en programación.
Objetivos del Programa
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Comprender el funcionamiento del ecosistema Claude y diferenciar el uso de Claude Desktop y Claude Code según el tipo de necesidad.
- Construir de manera práctica agentes orientados a negocios (Ventas, Marketing, Atención al Cliente, Finanzas, entre otras áreas funcionales).
- Diseñar y supervisar flujos de trabajo basados en agentes autónomos, integrando herramientas visuales (n8n) y otros modelos (ChatGPT).
- Integrar información y herramientas mediante el uso del Model Context Protocol (MCP).
- Gestionar proyectos utilizando contexto persistente, reglas de negocio y buenas prácticas de gobernanza.
- Evaluar oportunidades de automatización considerando impacto, factibilidad técnica y retorno de inversión (ROI).
Herramientas del Curso
- Claude Desktop: Para la interacción cotidiana con IA.
- Claude Code y Visual Studio Code: Entorno de supervisión y orquestación técnica avanzada.
- Claude Projects & MCP: Para gestionar conocimiento, contexto persistente y conectar a la IA con archivos corporativos.
- n8n / Make: Tableros visuales para orquestar la conexión entre aplicaciones sin código.
- Ecosistema OpenAI (ChatGPT): Exploración de agentes y capacidades de ejecución de código (Codex/Advanced Data Analysis).
Plan de estudios
CONTENIDOS
Clase 1 – Del Chatbot al Agente Constructor
Objetivo: Comprender el cambio de paradigma entre la IA conversacional y los sistemas agénticos.
- Evolución de la IA: del copiloto al agente autónomo.
- Tipos de Agentes Comerciales: Casos de uso reales para Atención al Cliente, Ventas, Marketing y Operaciones.
- Claude Desktop y Claude Code: cuándo utilizar cada herramienta.
- Modelo mental del agente: Planificar, Actuar, Observar y Ajustar.
- Introducción al entorno de supervisión en Visual Studio Code / Claude Desktop.
Clase 2 – Arquitectura, Gobierno y Control del Agente
Objetivo: Aprender a dirigir el comportamiento de un agente mediante reglas, permisos y estrategias de ejecución.
- Modelos de permisos: Manual, Plan y Automático.
- Gobernanza mediante el archivo CLAUDE.md / Skills.
- Selección de modelos (Haiku, Sonnet y Opus).
- Estrategias para optimizar costos y calidad de ejecución.
Clase 3 – MCP y el Ecosistema Claude
Objetivo: Comprender cómo conectar Claude con información y herramientas del entorno empresarial.
- Introducción al Model Context Protocol (MCP).
- Integración con documentos y herramientas corporativas.
- Uso de Claude Projects como espacios de conocimiento persistente.
- Organización de procedimientos y estandarización del trabajo del agente.
Clase 4 – Ampliando el Ecosistema: Orquestación Visual y Otros Modelos
Objetivo: Conocer alternativas del mercado para integrarlas a la estrategia de agentes de la empresa.
- Automatización visual: Introducción a n8n y Make para conectar aplicaciones corporativas (Gmail, Slack, CRMs).
- El rol de OpenAI: Exploración de ChatGPT y sus capacidades agénticas orientadas a código y análisis de datos.
- Criterio tecnológico: Cuándo usar la orquestación visual (n8n) vs. el desarrollo agéntico (Claude Code).
Clase 5 – Taller Práctico: Construcción de Agentes (Hands-On)
Objetivo: Taller 100% práctico donde los alumnos aplicarán lo aprendido construyendo sus propios agentes funcionales.
- Construcción de un Agente de Atención al Cliente (ej. triage, clasificación y respuesta de correos).
- Construcción de un Agente de Ventas/Marketing (ej. calificación de leads o análisis de campañas).
- Testeo iterativo: Cómo probar, detectar errores y refinar las instrucciones del agente en tiempo real.
Clase 6 – Ejecución, ROI y Masterclass Integrada
Objetivo: Aplicar los conceptos del curso en un caso práctico completo y definir la estrategia de adopción empresarial.
- Identificación y priorización de oportunidades de automatización.
- Evaluación de impacto, factibilidad técnica y ROI.
- Human in the Loop: supervisión y validación humana.
- Gestión de errores y estrategias de recuperación.
- Demostración integral donde se desarrolla una solución completa utilizando Claude Code para resolver un problema de negocio real.
Profesores
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