IA aplicada a negocios
(*) UCEMAx se reserva el derecho de actualizar el monto de los programas y de las cuotas debido al contexto inflacionario imperante como así también cuando el aumento de los costos de la universidad así lo requieran.
¿Por qué este programa es importante?
En un mundo cada vez más impulsado por los datos y la automatización, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un factor clave para la competitividad y el crecimiento empresarial. Este programa es fundamental porque proporciona a los profesionales las herramientas necesarias para comprender, adoptar e implementar estrategias basadas en IA, permitiéndoles:
- Tomar decisiones estratégicas con IA: Aprender a utilizar la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia operativa, optimizar procesos y tomar decisiones basadas en datos.
- Adoptar un enfoque AI-First: Comprender cómo las empresas que priorizan la IA logran ventajas competitivas, reducen costos y generan nuevas oportunidades de negocio.
- Explorar aplicaciones prácticas: Desde la IA generativa hasta el aprendizaje automático, el programa cubre casos de uso reales que pueden transformar cualquier industria.
- Prepararse para el futuro: Analizar el impacto de la IA en el mercado laboral, la ética y los desafíos tecnológicos, garantizando una implementación responsable y efectiva.
Este programa no solo brinda conocimientos fundamentales de IA para los negocios, sino que también ayuda a los líderes y profesionales a desarrollar una visión estratégica para aprovechar el potencial de la IA en sus organizaciones.
¿Para quién es especialmente útil?
Este programa es ideal para cualquier profesional que desee comprender el impacto de la IA en los negocios y aprender cómo implementarla estratégicamente en su organización. No se requiere conocimientos previos.
Es especialmente útil para:
Ejecutivos y Líderes Empresariales: CEOs, directores y gerentes que buscan integrar IA en sus estrategias para mejorar la eficiencia, reducir costos y generar ventaja competitiva.
Profesionales de Estrategia y negocios digitales: consultores, analistas y líderes de innovación que desean comprender cómo la IA impacta los modelos de negocio y cómo aplicarla de manera efectiva.
Equipos de Tecnología y Ciencia de Datos: CTOs, CIOs, ingenieros de datos y especialistas en machine learning que buscan conectar la tecnología con la estrategia empresarial.
Emprendedores y Startups: Fundadores y líderes de startups que quieren construir negocios AI-First o aprovechar la IA para escalar de manera más eficiente.
Profesionales de Finanzas y Operaciones: Directores financieros (CFOs), responsables de operaciones (COOs) y analistas de negocio que desean optimizar la toma de decisiones con IA y automatización.
Profesionales de Recursos Humanos y Gestión del Talento: CHROs y equipos de RRHH que buscan entender el impacto de la IA en el empleo, el talento y la organización del trabajo.
Plan de estudios
Programa
MÓDULO 1 - Introducción a la inteligencia artificial para empresas
Exploraremos la evolución de la inteligencia artificial, desde sus inicios hasta su impacto en los negocios actuales. Analizaremos cómo las empresas pueden utilizar la IA para obtener una ventaja competitiva y convertirse en empresas exponenciales
Profundizaremos en los fundamentos del aprendizaje automático y sus enfoques principales: supervisado, no supervisado y por refuerzo. Comprenderemos cómo estos modelos procesan datos, aprenden y generan predicciones.
Exploraremos qué es el aprendizaje profundo (deep learning), cómo funcionan las redes neuronales y de qué manera estas tecnologías potencian los negocios
MODULO 2 - Como hacer una empresa AI-First
Construir una empresa AI-First implica integrar la inteligencia artificial en el núcleo del negocio, no solo como una herramienta complementaria. Esto significa que la IA debe ser la base de la toma de decisiones, la optimización de procesos y la creación de productos o servicios.
Convertirse en una empresa AI-First no es solo una cuestión de tecnología, sino de estrategia, cultura y liderazgo. Quienes adopten este enfoque de manera proactiva podrán innovar más rápido, tomar mejores decisiones y liderar en la era digital
MODULO 3 - Estrategia & IA
Descubrir cómo la inteligencia artificial puede revolucionar la empresa, impactando áreas clave de la estrategia como: Toma de Decisiones con Datos y Predicciones, Automatización y Eficiencia Operativa, Innovación en Productos y Servicios, Personalización y Experiencia del Cliente, Optimización en Estrategia de Precios y Ventas, Gestión de Riesgos y Seguridad, Cultura Organizacional y Cambios en el Modelo de Negocio.
Aprenderemos a aplicar un marco estratégico para maximizar el impacto de la IA detectando las áreas clave y obteniendo una ventaja competitiva real y sostenible.
Módulo 4 - Ética, impacto social, riesgos & IA
La inteligencia artificial está transformando el mundo empresarial y los modelos de negocio a una velocidad nunca antes vista. Exploraremos su impacto y los desafíos clave:
El futuro del trabajo: ¿Cómo evolucionarán los empleos y qué habilidades serán esenciales en la era de la IA?
Desafíos éticos: sesgo algorítmico, deep fakes, privacidad y la ciberseguridad, entre otros riesgos de la IA.
Colaboración humano-IA: ¿Sustitución de empleos o alianza estratégica? Descubriremos cómo la IA puede potenciar la productividad y la innovación en diversas áreas funcionales de la empresa.
Evolución de Empresas tradicionales a AI-First: oportunidades y desafíos, resistencia al cambio, transición hacia estrategias centradas en la inteligencia artificial.
Módulo 5 - Robótica en los negocios
Cómo la robótica está revolucionando las empresas, optimizando procesos y creando ventajas estratégicas en diversas industrias. Desde la automatización de tareas hasta la producción avanzada. Evolución y tendencias de la robótica con IA en los negocios. Diferencias entre automatización tradicional y robótica inteligente. Impacto de la robótica en la economía global y en los modelos de negocio.
Módulo 6 - Futuro de IA en los negocios
Tendencias emergentes en inteligencia artificial y cómo impactarán el mundo empresarial en los próximos años. Modelos de IA avanzados: ¿Qué sigue después de la IA generativa? La evolución de los asistentes inteligentes y agentes autónomos. IA en la toma de decisiones en tiempo real y su impacto en los negocios. Hiperautomatización: combinando IA, robótica y big data.
Medios de pago
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WELLS FARGO
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Alias UCEMA.TRANSFERENCIA
Razón Social AC UNIVERSIDAD DEL CEMA
CUIT/CUIL 30659192647