People Analytics
(*) UCEMAx se reserva el derecho de actualizar el monto de los programas y de las cuotas debido al contexto inflacionario imperante como así también cuando el aumento de los costos de la universidad así lo requieran.
¿Por qué este programa es importante?
Proporciona una comprensión sólida de los fundamentos de la analítica de personas, así como de las herramientas y técnicas necesarias para recopilar, analizar y presentar datos de manera efectiva. Al completar este programa, los participantes tendrán la capacidad para utilizar técnicas de análisis de datos para mejorar la toma de decisiones de la gestión de personas y mejorar el rendimiento organizacional.
¿A quién está dirigido?
Está dirigido a profesionales de gestión de personas y también puede ser útil para aquellos en roles de análisis de datos que deseen aprender más sobre cómo aplicar técnicas de análisis a la gestión de personas. En general, este programa es adecuado para cualquier persona que desee mejorar su capacidad para recopilar, analizar y presentar datos en un contexto de gestión de personas.
Director
Plan de estudios
Contenidos
Sesión 1: Fundamentos de People Analytics
Introducción a la analítica en la gestión de Personas
Recopilación y gestión de datos
Técnicas de análisis de datos
Sesión 2: Métricas y Tableros
Métricas frente a KPI
Principios de diseño de tableros
Sesión 3: Habilidades de visualización de datos
Introducción a la visualización de datos
Herramientas y plataformas de visualización de datos
Mejores prácticas en visualización de datos
Sesión 4: Modelo Operativo de People Analytics
Estrategia de negocio y Stakeholders
Visión y misión
Administración, responsabilidades e impacto.
Sesión 5: Metodologías utilizadas en People Analytics
Marco de análisis de personas
Diseño y Metodología de la Investigación
Ética de datos y privacidad
Sesión 6: Aplicaciones de People Analytics
Análisis de adquisición de talento
Análisis de gestión del desempeño
Análisis de compromiso de los empleados
Sesión 7: Conceptos básicos de Python para People Analytics
Introducción a Python
Tipos de datos y estructuras en Python
Análisis exploratorios en Python
Sesión 8: Trabajo del proyecto final de People Analytics
Trabajo de proyecto final sobre análisis de adquisición de talento o análisis de gestión del rendimiento o análisis de compromiso de los empleados
Sesión 9: Presentación del Proyecto Final
Presentación del Proyecto de Trabajo
Evaluación
Entrega y presentación de proyecto final
Medios de pago
Al abrir tu factura podrás hacer click en el enlace y abonar con tarjeta de débito o crédito de:
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Dudas y consultas
cobranzasejecutivos@ucema.edu.ar
+54911 3640-0763
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Enviar el comprobante a cobranzasejecutivos@ucema.edu.ar para poder imputar el pago.
Banco intermediario
//ABA 026005092
PNBPUS3NNYC
WELLS FARGO
N.A
NEW YORK, USA
Banco beneficiario
//2000192262534
BSCHARBA
Banco Santander Río SA
Buenos Aires, Argentina
Banco Santander
Número de Cuenta CC en Pesos 760-000981/6
Número de CBU 0720760220000000098168
Alias UCEMA.TRANSFERENCIA
Razón Social AC UNIVERSIDAD DEL CEMA
CUIT/CUIL 30659192647