Prompt Engineering
(*) UCEMAx se reserva el derecho de actualizar el monto de los programas y de las cuotas debido al contexto inflacionario imperante como así también cuando el aumento de los costos de la universidad así lo requieran.
¿Por qué este programa es importante?
La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa está transformando la forma en que trabajamos, creamos y resolvemos problemas. Herramientas como ChatGPT, Claude, DALL·E, Midjourney y otras están revolucionando industrias enteras.
Desde la educación, el marketing y la creación artística, hasta sectores como economía, logística, finanzas, salud, recursos humanos, ingeniería y tecnología, el Prompt Engineering está demostrando ser una herramienta clave. Su aplicación se extiende a la automatización de tareas y procesos, la toma de decisiones informadas, la generación de contenidos, el análisis predictivo, la optimización de recursos y la mejora de la eficiencia en una variedad de industrias. En este contexto, Prompt Engineering —el arte y la técnica de diseñar indicaciones óptimas para obtener resultados de calidad de modelos de IA— se convierte en una habilidad crítica para maximizar la utilización de estas herramientas. Pero su verdadero potencial depende de un factor clave: la calidad de las instrucciones que les damos.
Este curso ofrece un recorrido práctico y gradual por las técnicas más efectivas de diseño de prompts, aplicadas a distintos contextos laborales. Los participantes desarrollarán habilidades para interactuar con modelos de IA de manera precisa, creativa y eficiente, comprendiendo también los desafíos éticos y los límites actuales de estas tecnologías.
El programa combina teoría, práctica guiada y un proyecto final personalizado, promoviendo el aprendizaje activo y la aplicación directa en el entorno profesional de cada estudiante.
Competencias que desarrollarán los participantes:
- Diseñar prompts eficientes y personalizados para modelos de IA generativa en texto, imagen y otros formatos.
- Evaluar la calidad y pertinencia de las respuestas generadas por IA, optimizando resultados mediante iteración.
- Integrar herramientas de IA generativa en flujos de trabajo y procesos de negocio, mejorando la productividad y la innovación.
- Analizar y gestionar los riesgos éticos y legales asociados al uso de IA generativa, promoviendo una práctica responsable.
- Aplicar pensamiento crítico y creativo para resolver problemas mediante el uso estratégico de prompts.
- Comunicar y presentar soluciones basadas en IA de manera clara y efectiva, adaptadas a diferentes públicos y necesidades.
El Prompt Engineering, o ingeniería de instrucciones, se ha convertido en una competencia estratégica para profesionales de todas las disciplinas que buscan integrar la IA en sus procesos y potenciar sus resultados.
¿Para quién es especialmente útil?
Este curso está diseñado para profesionales y estudiantes de posgrado de diversas disciplinas que deseen integrar la IA generativa en sus prácticas cotidianas. Es especialmente útil para:
- Analistas de datos, científicos de datos y especialistas en inteligencia artificial.
- Profesionales de tecnología, desarrolladores y arquitectos de software.
- Comunicadores, profesionales del marketing y creadores de contenido que buscan potenciar la creatividad y la eficiencia.
- Consultores y estrategas de negocios interesados en innovación y automatización.
- Docentes e investigadores que deseen aplicar IA en entornos educativos y académicos.
- Cualquier persona que desee adquirir una ventaja competitiva en un entorno laboral que demanda habilidades vinculadas a la IA.
Plan de estudios
CONTENIDOS
Clase 1: Introducción a la IA Generativa y al Prompt Engineering
- ¿Qué es la IA generativa? Ejemplos actuales y tendencias.
- Prompt Engineering: definición y rol clave en el uso de IA.
- Primeros contactos: exploración libre con ChatGPT.
Actividad práctica: Experimentación inicial con prompts básicos.
Clase 2: Fundamentos para Diseñar Prompts Efectivos
- Qué hace a un prompt claro, preciso y útil.
- Tono, contexto, objetivo y audiencia.
- Ejemplos buenos vs. malos prompts.
Actividad práctica: Mejora de prompts mal diseñados.
Clase 3: Técnicas Básicas – Zero-shot, One-shot y Few-shot Prompting
- Definición y aplicación de cada técnica.
- Cuándo y cómo usar cada una.
- Ventajas y limitaciones.
Actividad práctica: Crear ejemplos propios en distintos niveles.
Clase 4: Técnicas Intermedias – Chain of Thought y Prompting Iterativo
Descomposición de tareas complejas. Prompts encadenados y procesos paso a paso. Evaluación y refinamiento de resultados. Actividad práctica: Resolver un problema complejo usando cadenas de prompts. Descomposición de tareas complejas. Prompts encadenados y procesos paso a paso. Evaluación y refinamiento de resultados. Actividad práctica: Resolver un problema complejo usando cadenas de prompts.
Clase 5: Automatización y Productividad con Prompts
- Plantillas reutilizables y prompts parametrizados.
- Uso de IA generativa en flujos de trabajo.
- Herramientas complementarias (Notion AI, Zapier, etc.).
Actividad práctica: Diseño de flujo de trabajo con prompts.
Clase 6: Prompting para Generación de Imágenes (IA Multimodal)
- Principios para prompts visuales (Midjourney, DALL·E).
- Variables: estilo, detalles, encuadre.
- Exploración breve de audio/video.
Actividad práctica: Crear imágenes a partir de prompts y análisis de resultados.
Clase 7: Aplicaciones Profesionales – Casos de Uso por Sector
- Educación, marketing, negocios, tecnología, otros.
- Diseño de prompts adaptados al entorno profesional.
Actividad práctica: Desarrollo de prompts específicos según el área de cada participante.
Clase 8: Prompts Avanzados – GPTs Personalizados y Herramientas Especializadas
- Creación de GPTs personalizados (ej., ChatGPT Custom GPTs).
- Extensiones y plugins útiles.
- Exploración de nuevas herramientas emergentes.
Actividad práctica: Diseñar un GPT personalizado o usar una herramienta específica.
Clase 9: Ética, Sesgos y Uso Responsable de la IA
- Sesgos, alucinaciones y límites de los modelos.
- Propiedad intelectual, privacidad, riesgos legales.
- Buenas prácticas y responsabilidad profesional.
Actividad práctica: Debate en foro + análisis de un caso ético.
Clase 10: Proyecto Final de Aplicación
- Desarrollo de un caso práctico adaptado al entorno real del estudiante.
- Presentación breve y feedback del docente.
Actividad práctica: Pitch de proyecto final
Medios de pago
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Banco Santander
Número de Cuenta CC en Pesos 760-000981/6
Número de CBU 0720760220000000098168
Alias UCEMA.TRANSFERENCIA
Razón Social AC UNIVERSIDAD DEL CEMA
CUIT/CUIL 30659192647