
Gestión Estratégica de Inteligencia Artificial y Automatización Empresarial
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El Posgrado en Gestión Estratégica de Inteligencia Artificial y Automatización Empresarial existe para abordar una grieta importante en el mundo actual: la brecha entre aquellos que saben aplicar IA de manera efectiva en organizaciones y proyectos, y aquellos que no. Respaldado por la experiencia y el networking de la Escuela de Negocios y el Departamento de Ingeniería de la UCEMA, este programa proporciona una formación exhaustiva en el campo del management de IA y las tecnologías de automatización. Su objetivo es brindar a los participantes competencias y habilidades avanzadas para liderar equipos y gestionar soluciones de IA en diversos ámbitos.
Este posgrado responde a preguntas del estilo: "¿Cómo puedo comenzar a implementar IA en mi organización si no sé por dónde empezar?", "¿Está mi organización preparada para la IA y la automatización?", “¿Qué pasos debe dar mi organización para implementar IA y automatizaciones?”, y "¿Cómo puedo identificar y evaluar los aportes reales de los colaboradores internos y externos en el ámbito de la IA?". Además, brinda herramientas para comprender los fundamentos, los cambios culturales necesarios y la formación de equipos estratégicos en la gestión de proyectos de IA y automatización.
Al completar el programa, los profesionales estarán equipados con las competencias necesarias para liderar proyectos de gestión de implementación de IA y automatización en diferentes sectores. También estarán preparados para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades emergentes en el campo de la IA, contribuyendo al desarrollo de soluciones innovadoras y sostenibles en sus respectivas áreas de especialización.
- Formación integral: brinda conocimientos y competencias en diversas áreas de aplicación de la IA y atuomatizaciones, incluyendo marketing, ventas, operaciones, cadena de suministro, recursos humanos, finanzas y gestión de riesgos.
- Enfoque práctico: aprendemos a través de casos reales y proyectos de aplicación que permiten pensar la IA y las automatizaciones en los desafíos empresariales específicos de la organización.
- Docentes expertos: equipo compuesto por profesionales con amplia experiencia en el campo de la IA y el management, garantizando una formación relevante, de impacto y alta calidad.
- Networking: para lograr el continuo contacto con otros profesionales del management, la IA e innovación, creando una red de contactos valiosa para el crecimiento profesional.
Quiénes eligen el posgrado
El Posgrado está diseñado para profesionales del management, líderes de equipo, emprendedores y cualquier persona interesada en aprender cómo la inteligencia artificial puede mejorar el rendimiento y la competitividad de su organización.
- Profesionales con roles de análisis y decisión en múltiples áreas e industrias: General management, RRHH, Marketing, Comunicación, Ventas, Producción, Logística, Finanzas, Seguros, Seguridad, Salud, Gaming, Ocio y Wellbeing.
- Emprendedores, dueños y responsables de transformación de negocios en pequeñas, medianas y grandes empresas.
- Gestores y líderes de proyectos
- Consultores y asesores de negocios
Objetivos
Se procura que los profesionales participantes:
- Evidencien mindset estratégico para la evaluación e implementación de IA y automatizaciones en la gestión de sus áreas y proyectos.
- Alcancen una sólida capacidad de gestión de proyectos que incluyan IA y automatizaciones.
- Conozcan las variables clave de performance de una solución para hacer una evaluación atada al negocio.
- Adquieran el conocimiento necesario para seleccionar y alinear los perfiles que mejor se ajusten a las necesidades de un proyecto o un equipo.
- Lideren a perfiles técnicos, desestructurando expectativas de negocio en objetivos palpables para cada rol.
- Obtengan el conocimiento necesario para establecer un lenguaje común con los perfiles técnicos y los proveedores de servicios.
- Evalúen diferentes configuraciones de soluciones, coordinando valor a entregar con costos.
- Adquieran el conocimiento para poder evaluar riesgos de privacidad y de violaciones de códigos de ética y regulaciones.
Competencias profesionales
Al finalizar el Posgrado, las personas participantes podrán:
- Dirigir y gestionar proyectos que involucran la aplicación de IA y tecnologías de automatización en diferentes sectores y ámbitos.
- Realizar pruebas y evaluaciones utilizando paneles de control, permitiendo comprender el impacto real de los cambios implementados con IA y automatizaciones, considerando aspectos de gestión, transformación cultural y capital humano.
- Discernir y comprender el verdadero valor y potencial de las soluciones de IA en el contexto de negocio, identificando las contribuciones significativas.
- Contar con suficiente conocimiento de implementaciones en el campo de la IA para cuestionar y tomar decisiones informadas, a fin de evitar engaños/malentendidos con colaboradores internos y/o externos.
- Entender cuándo es factible llevar a cabo la implementación interna de soluciones de IA y cuándo es necesario buscar colaboraciones externas, teniendo una visión amplia de las posibilidades y limitaciones.
- Utilizar herramientas creadas para personalizar y adaptar procesos a través de la IA, optimizando la eficiencia y efectividad de las soluciones implementadas.
- Abordar los desafíos éticos y legales asociados con la IA de manera responsable.
- Evaluar la implementación de IA en la gestión de capital humano, incluyendo selección y reclutamiento, análisis del capital humano y gestión de equipos.
- Definir decisiones de IA en la gestión de la cadena de suministro, incluyendo la planificación y programación de la producción, logística y distribución.
- Utilizar la Inteligencia Artificial en marketing y ventas, incluyendo segmentación de clientes, análisis de tendencias, y análisis de la efectividad de las campañas publicitarias.
- Implementar IA en la gestión de finanzas y riesgos, incluyendo análisis financiero, detección de fraudes y gestión de riesgos.
Estructura del Posgrado
9 módulos que profundizan en los principales tópicos y herramientas del management de la IA y las automatizaciones empresariales
Contenidos
Introducción al management aplicado de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Automatizaciones.
- Fundamentos básicos (no técnicos) de IA.
- Aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Modelos generativos.
- APIs y servicios cloud.
- Comparación de soluciones in-house versus servicios externos.
- Ética y responsabilidad en el management de IA.
- Privacidad.
- Sesgo.
- Regulaciones.
Mirada de gestión sobre la visión artificial (AV) y el reconocimiento de patrones para resolver problemas
- Introducción, objetivos y aplicaciones de la Visión Artificial.
- Tecnologías específicas de AV.
- Clasificación y detección de objetos.
- Segmentación de objetos.
- Detección y seguimiento de objetos.
- Detección de poses y acciones humanas.
- Descripción y etiquetado automático de imágenes y vídeo.
- Visión 3D y navegación robótica.
- Reconocimiento y extracción de texto.
- Reconocimiento facial.
- Generación automática de imágenes.
- Aprendizaje profundo aplicado a la visión por computador.
- Integración de la IA en sistemas de alarma temprana y soporte a la toma de decisiones.
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
- Procesamiento del lenguaje natural con Deep Learning.
- Extracción de entidades, relaciones y descubrimiento de información.
- Análisis de tono y emoción en textos.
- Aplicaciones.
- Chatbots y asistentes virtuales.
- Autocompletación de texto.
- Traducción automática.
- Extracción de información relevante de textos y conversaciones.
Automatización integral
- Diálogos entre clientes y empresa para definirla.
- Aplicaciones en áreas involucradas.
- Trazabilidad back/front.
- Interconexión de sistemas.
- Integraciones.
- Arquitecturas de sistemas de predicción en tiempo real.
- Arquitecturas de sistemas de clasificación por lotes.
- Agentes.
Dirección de proyectos de IA
- Traducción de objetivos y limitantes de una organización en definiciones de un proyecto.
- Estudio de las fases de un proyecto de IA
- Mantenimiento en producción de una solución
- Claves de los procesos de obtención, selección e ingestión de datos.
- Descripción de los diferentes roles dentro de un equipo.
- Elección de perfiles.
- Abordaje de conversaciones efectivas con cada rol: identificación de malentendidos.
Aplicación de IA y automatización en capital humano
- Análisis del talento humano y estrategias para su desarrollo.
- Proceso de captación de talento, selección y onboarding asistido por inteligencia artificial.
- Fomento del liderazgo basado en información y análisis de datos.
- Integración de colaboradores y asistentes virtuales en el entorno laboral.
- Gestión de equipos de soporte generados por inteligencia artificial.
Aplicación de IA y automatización en supply chain y logística
- IA como herramienta para mejorar el diseño de procesos logísticos y supply chain.
- Implementación de sistemas de IA y automatización para planificar y programar producción.
- Implementación de sistemas de IA y automatización en logística y distribución.
- Predicción de la demanda y gestión de inventario.
- Eficientización de rutas con IA.
- IA para monitorear y controlar robots y sistemas autónomos en entornos industriales y de servicios.
Aplicación de IA y automatización en marketing y ventas
- Segmentación de clientes y personalización.
- Pensamiento estratégico, Brainstorming y Análisis de tendencias.
- Análisis de datos para mejorar la toma de decisiones: forecasting y predicción de elasticidad.
- Automatización de marketing y ventas.
- Análisis de la efectividad de campañas publicitarias y optimización del retorno de inversión (ROI).
- Chatbots y LLMs.
- Creatividad, innovación y monitoreo.
- Inteligencia artificial generativa aplicada al marketing y las ventas: texto, imagen, video.
Aplicación de IA y automatización en la gestión de finanzas y riesgos
- Análisis financiero y proyecciones.
- Optimización de carteras e inversiones.
- Detección de fraudes y gestión de riesgos.
Trabajo final integrador
Medios de pago
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Número de Cuenta CC en Pesos 760-000981/6
Número de CBU 0720760220000000098168
Alias UCEMA.TRANSFERENCIA
Razón Social AC UNIVERSIDAD DEL CEMA
CUIT/CUIL 30659192647