Magister en Finanzas por la Universidad Nacional de Rosario (UNR), y Contador Público en misma Universidad.
Mauro cuenta con más de 20 años de experiencia en Mercado de Capitales, habiendo trabajado varios años como trader en mesas de futuros y opciones de corredoras de cereales en Argentina, operando derivados agrícolas y financieros, locales y extranjeros.
Sus comienzos fueron en la mesa de operaciones del SINAC en Rosario Valores Sociedad de Bolsa S.A.
Loris Zanatta is Professor of Latin American History at the University of Bologna, Italy. He published books and articles in several magazines in Europe and Latin America. His works include ‘From the liberal State to the Catholic nation. 1930-1943’ (Buenos Aires, 1996), ‘Perón and the myth of the Catholic nation. 1943-1946’ (Buenos Aires, 1999), ‘History of the Argentine Church’ (with R. Di Stefano, Buenos Aires, 2000), ‘Brief history of classical Peronism’ (Buenos Aires, 2009), ‘Eva Perón. A political biography’ (Buenos Aires, 2011) and ‘History of Latin America.
Es profesor de Historia de América Latina en la Universidad de Bolonia, Italia. Publicó libros y artículos en diversas revistas de Europa y Latinoamérica. Entre sus obras se destacan Del Estado liberal a la nación católica. 1930-1943 (Buenos Aires, 1996), Perón y el mito de la nación católica. 1943-1946 (Buenos Aires, 1999), Historia de la Iglesia argentina (con R. Di Stefano, Buenos Aires, 2000), Breve historia del peronismo clásico(Buenos Aires, 2009), Eva Perón. Una biografía política (Buenos Aires, 2011) e Historia de América Latina. De la colonia al siglo XXI (Buenos Aires, 2012).
Viernes 16 de junio a las 18 hs (SUI)
El 16 de junio a las 18 hs (SUI) se llevará a cabo el primer encuentro anual de la comunidad Alumni UCEMA que vive en Zurich. Si vivís, estudias o estás de visita por la ciudad, no dejes de aprovechar esta oportunidad para reencontrarte con tu comunidad.
Fecha: Viernes 16 de junio a las 18 hs (SUI)
Ciudad: Zurich, Suiza.
Martes 23 de mayo a las 19 h (ARG)
El 23 de mayo a las 18:30 h (ARG) se llevará a cabo el primer encuentro de la comunidad Alumni UCEMA que vive en Córdoba (capital). Si vivís, estudias o estás de visita por la ciudad, no dejes de aprovechar esta oportunidad para reencontrarte con tu comunidad.
Fecha: Martes 23 de mayo a las 19 h (ARG)
Ciudad: Córdoba (Capital). Argentina.
Las expectativas de inflación están más desancladas, con precios que en el primer trimestre corren a un ritmo anualizado del 120%. Con más tasa y una fuerte intervención en los dólares financieros, la brecha cedió.
Toda restricción a la libertad genera costos que van mucho más allá de lo económico. Frente al proceso electoral que se está iniciando es imprescindible que la educación se convierta en una prioridad. Miremos a Suecia, por ejemplo.
Companies age, just as individuals do, and they don’t often do so gracefully, again like individuals. In this presentation, the speaker plans to start with a description of what he see as the corporate life cycle, starting with inception (as a start-up), leading through young growth, mature growth, stability and eventual decline, with transitions at each stage. He will use this life cycle to examine three themes that he has returned to over and over again over the last few years:
Analyzing the effects on Latin American and Caribbean (LAC) countries of recently proposed European Union (EU) and United States (US) carbon border adjustment mechanisms (CBAs) and bans on the import of non-deforestation-free products (DFPs), we ask: What share of LAC exports could be affected? What would be the consequences of the EU and US broadening these regulations to other commodities, or of other countries adopting similar regulations? How vulnerable are LAC countries, in terms of emissions intensity, deforestation risk, and export concentration risks?
En el seminario se presentará “HEDGIT” que es una aplicación móvil para smartphone que permite automatizar el proceso de fijación de precios de los granos utilizando algoritmos de inteligencia artificial. Los algoritmos de HEDGIT resuelven la problemática del productor agropecuario de cubrir el riesgo de caída de mercado de sus granos, facilitando la automatización del proceso decisorio de fijación de precios. Los algoritmos están estadísticamente optimizados para lograr un alto grado de performance futuro.