El propósito del ensayo es comprender el funcionamiento monetario del patrón mercancía en sus grandes variantes, tanto históricas como ideales: ladrillo común para construcción, monometálico, bimetálico, simetálico y materias primas. Distinguimos entre el mercado de stocks (dinero) y el mercado de flujos (mercancías), y aplicamos sistemáticamente el aparato marshalliano de curvas de oferta y demanda a un tópico fascinante.
La nueva Ley de Mecenazgo Cultural dará un fuerte impulso a la actividad en la Ciudad, pero ante la crisis educativa que vive nuestro país, es inaceptable la existencia de una Ley de Mecenazgo Cultural, de no existir una ley similar de Mecenazgo Educativo.
El Dr. Tomás Tecce es profesor en UCEMA desde el año 2023. Con una década de experiencia en ciencia de datos, el Dr. Tecce actualmente se desempeña como Subject Matter Expert en temas de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en el Data & AI Studio de Globant, donde también es el líder para Argentina de la práctica de ciencia de datos.
Egresado como politólogo por la Universidad Católica Argentina y Magíster en Ciencias Sociales.
Ingeniero Electrónico de la Universidad Nacional de Córdoba. MSc en Ingenieria en IT de la Universidad Federal de Rio de Janeiro, con una tesis sobre verificación de propiedades de sistemas concurrentes. PhD en Computer Science de la Universidad de Berna, Suiza, con una tesis sobre lógicas cognitivas. Autor de un libro sobre programación estructurada y coautor de otro sobre dirección de proyectos. Trabajó en diversas empresas de tecnología entre otras Motorola y Binit.
Profesional con más de 15 años de experiencia modelando datos para impulsar el crecimiento de los negocios. Actualmente se desempeña como Data Scientist en Counterpart
Experiencia en proyectos de Comercio Digital, Marketing Digital, Recursos Humanos, Juego Online, Bebidas y Manejo de riesgo, entre otros.
Experiencia docente en la carrera de Actuario, en UCEMA y en institutos, siempre tomándolo como una fase más del nte se desempe;aaprendizaje.
Interesado en la tecnología aplicada y su estrecho vinculo con los negocios, como así también el trabajo en equipo.
El propósito de esta columna es concreto: confirmar si es cierto lo que dice el gobierno y repiten los medios sobre el extraordinario ajuste fiscal practicado entre diciembre de 2023 y mayo de 2024. Queremos saber cuál es el tamaño del ajuste y en qué medida se habría reflejado en la tasa de emisión monetaria.
Mariela es una destacada profesional en el campo de la ciencia de datos, con más de 15 años de experiencia en analítica de negocios avanzada y modelado predictivo. Actualmente, trabaja como Data Scientist Senior Manager en BBVA y se desempeña como profesora de Inteligencia Artificial y Analítica de Negocios Avanzada en la Universidad del CEMA (UCEMA) en Buenos Aires, donde también es tutora de los trabajos finales de graduación.