Su trayectoria se focaliza en la gestión humana y calidad de servicio. Su experiencia se destaca por: 

Es magíster en Economía Urbana por la UTDT y realizó una maestría en Ciencia de Datos en la Universidad Austral. Consultor, formador y estratega en análisis de datos e inteligencia artificial, con una trayectoria que combina una sólida formación académica y más de una década de experiencia profesional en proyectos analíticos.

Desde diciembre de 2010, se desempeña en Accenture (Analista BI 2010–2016; Consultor 2016–2019; Associate Manager 2019–2021; Manager 2021–Actualidad). Actualmente es Manager Técnico en el área de Data & AI, liderando un equipo de más de 100 recursos y ha participado en proyectos enfocados en arquitectura de datos, gobierno, data engineering y visualización, tanto on-premise como en la nube.

Ingeniera en Informática del ITBA con más de 20 años de experiencia en Data & Analytics, trabajando en grandes compañías (Accenture, EY) y pequeñas (Ergo Renova, Focus) con foco en análisis de datos, integración, calidad de datos y gobierno de datos. Así como también, en definir arquitectura de datos de soluciones tecnológicas de diferentes proveedores de nube (AWS, Google y Microsoft), y marcas (IBM, MicroStrategy y SAS, entre otras).

Con más de doce años de experiencia en investigación y docencia, y ocho años de trayectoria profesional en ciencia de datos aplicada. 

Su formación combina una base sólida en física, matemática y estadística con un enfoque actual en machine learning, análisis de grandes volúmenes de datos y aplicaciones a problemas reales de alto impacto.

Cuenta con más de 18 años de experiencia en el mercado laboral, 10 en el sector privado argentino, donde se desarrolló principalmente en seguros. Allí expandió su conocimiento en el manejo de base datos, necesidades de negocio y dinámicas interdepartamentales. Luego comenzó su experiencia en el tercer sector (ONG), donde tuvo el privilegio de trabajar en Canadá, durante tres años, en el armado de un equipo de datos para la recaudación de fondos.

Con amplia experiencia en el diseño de soluciones analíticas, automatización y estrategia de datos. Dirige el Posgrado en Data Science en UCEMA y posee una Maestría en Minería de Datos y Gestión del Conocimiento por la Universidad Austral. Combina sólida formación técnica con un enfoque orientado a la aplicación práctica de Data Science para la toma de decisiones y la transformación digital.

Roberto de Michele es licenciado en Derecho por la Universidad de Buenos Aires y tiene una maestría en Derecho (LL.M.) por la Facultad de Derecho de Yale. Es un experto internacional en gobernanza, anticorrupción y prevención del lavado de activos. Asesora a gobiernos y al sector privado en el diseño e implementación de políticas de integridad, estrategias de control de la corrupción y programas de prevención del lavado de activos (ALD/CFT).