Sergio Pernice

Sergio es Director y creador de la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial de UCEMA, donde lidera el desarrollo de un nuevo programa de grado orientado a formar profesionales con bases técnicas, matemáticas y de ingeniería sólidas para el diseño, comprensión e implementación de sistemas modernos de inteligencia artificial.

Sergio Sirotinsky

Sergio Sirotinsky es Ingeniero en Informática (UBA) y MBA (UCEMA), con más de 30 años de experiencia en el sector tecnológico y financiero. Especialista en transformación digital e implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial, ha liderado equipos de gran escala y proyectos estratégicos de modernización tecnológica en el ámbito bancario.

En BBVA se desempeñó como Head of Systems, conduciendo equipos de más de 1300 desarrolladores y participando en iniciativas clave de innovación, automatización y optimización de procesos mediante tecnologías avanzadas.

Gabriel Pérez Lance

Director del Departamento de Ingeniería y Matemática. 

Gabriel es Doctor en Dirección de Empresas (UCEMA), Ingeniero Electrónico (UBA) y Especialista en Administración Financiera (UBA). Se especializa en analítica de datos, inteligencia artificial, machine learning y modelos predictivos aplicados a problemas reales de negocio y toma de decisiones. 

Alberto Terlato

Alberto es Economista y Doctor en Dirección de Empresas de UCEMA. En Europa se formó en un Quality College y recibió capacitación en Management y Marketing de Servicios. También recibió formación en Transformación Digital en Columbia University (USA). Sus áreas de especialización son la Estrategia, el Management y la Gestión de la Innovación.

Eric Brandwein

Licenciado y candidato a Doctor en Ciencias de la Computación de la UBA, docente en la UBA con varios años de experiencia como ingeniero de software en la industria. Forma parte del “Grupo de Investigación en Grafos y Optimización” de la UBA, donde desarrolla numerosas investigaciones centradas en parámetros de grafos y complejidad parametrizada, con publicaciones en prestigiosas conferencias y revistas del área.

Pablo De Michelis

Gerente de Desarrollo de Nuevos Negocios y Finanzas Corporativas en Vista Energy, posición desde la cual lidero la originación, estructuración y ejecución de transacciones de fusiones y adquisiciones (M&A) y estrategias de financiamiento corporativo. A lo largo de mi carrera en el sector energético, ocupé diversas posiciones clave en el área de Nuevos Negocios de YPF —participando en transacciones complejas de M&A y modelado financiero—, además de desempeñarme en compañías líderes como Pan American Energy y Baker Hughes.

 How Incentive Economics Can Solve Today’s Economic Problems

Enviado por agodoy el

How can the right incentives help solve the major economic challenges of our time? This lecture will explore the role of markets and institutions in areas such as taxation, regulation, social programs, healthcare, finance, and international economic relations.

Horario:
Argentina (GMT-3): 12:30 hs
El Paso, Texas (GMT-6): 09:30 hs

UCEMA en NAFSA 2026

Enviado por aad el

UCEMA participó por primera vez en la NAFSA Annual Conference & Expo (Orlando, EE.UU.), la mayor feria de educación internacional del mundo, que reúne a más de 10.000 profesionales de más de 150 países. Esta presencia inaugural no es un hecho aislado: forma parte de una estrategia deliberada de internacionalización que la Universidad profundiza en esta nueva etapa.

Aplicando estrategias institucionales de volatilidad a cuentas minoristas

Enviado por agodoy el

Veremos cómo conceptos como Volatility Risk Premium (VRP), skew, estructura temporal, dispersión, gamma, convexidad y valor relativo pueden convertirse en estrategias prácticas para inversores y traders minoristas.

Temas principales

* Cuándo vender o comprar volatilidad.

* Generación de ingresos con opciones.

* Cobertura de carteras mediante opciones.

* Interpretación del skew y su utilidad.

* Oportunidades en la estructura temporal de volatilidad.

* Gamma, convexidad y gestión dinámica del riesgo.